Metodología

1. El modelo

Los marcadores direccionales usan el z-score para tu edad cronológica y sexo, multiplicado por un coeficiente configurado de años por DE para desplazar esa edad. Los de banda/suelo usan desviaciones de rangos configurados. La media ponderada se ajusta por actividad y sueño, limitado a ±3 años. La edad final se limita a ±15 años de la cronológica y a 18–80. No busca una edad de mejor ajuste ni implementa PhenoAge.

matchedAge_i = clamp(age + z_i · dir_i · yearsPerSD_i,  age ± 15,  [18, 80])
      z_i = (value_i − μ_i(age, sex)) / σ_i(age, sex)

optimalBand   deviation = max(0, lo − value) + max(0, value − hi)
              matchedAge_i = clamp(age + (deviation / σ_i) · yearsPerSD_i,  age ± 15,  [18, 80])

optimalFloor  matchedAge_i = clamp(age + max(0, threshold − value) / σ_i · yearsPerSD_i,  age ± 15,  [18, 80])

factorAge_j = weightedMean(matchedAge_i in factor j)
weight_j = Σ w_i in factor j
BA_fit = Σ(weight_j · factorAge_j) / Σ weight_j
BA     = clamp(clamp(BA_fit + lifestyle,  age ± 15),  [18, 80])
lifestyle ∈ [−3, +3]
scenario = clamp(clamp(Σ(weight_j · min(factorAge_j, age)) / Σ weight_j − 3,  age ± 15),  [18, 80])
delta  = round1(BA − age)          Σ factor.impact === delta

2. Dirección de los marcadores

Estas direcciones describen la aritmética del modelo, no reglas universales de salud. Las medias muestrales no son objetivos. IMC, cintura-altura y tensión usan bandas configuradas; vitamina D usa un suelo. Una glucosa muy baja o un HDL muy alto no deben asumirse sanos porque bajen la estimación del modelo.

higherWorse

Más alto aumenta la edad del modelo respecto a la media muestral por edad y sexo; más bajo no implica seguridad médica.

higherBetter

Más alto reduce la edad del modelo con z-score invertido; no implica un beneficio de salud ilimitado.

optimalBand

Banda configurada: desviarse en cualquier dirección aumenta la edad del modelo; dentro es neutro.

optimalFloor

Suelo configurado: por debajo aumenta la edad del modelo; igual o por encima es neutro, no necesariamente seguro.

3. Marcadores, pesos y referencias

Pesos y años por DE son coeficientes heurísticos del producto, no calibraciones clínicas ajustadas o validadas externamente. Los pesos se normalizan entre marcadores aportados. Años por DE convierte una desviación típica en un desplazamiento de edad del modelo. Las fuentes citadas tratan rangos clínicos o asociaciones de marcadores; no establecen estos coeficientes numéricos. Las referencias configuradas no son objetivos individuales de tratamiento.

4. Atribución

Cada tarjeta de factor muestra cuántos años aportó ese marcador. Las contribuciones se reparten con redondeo por mayor resto, de modo que siempre suman exactamente tu diferencia total: no queda ningún residuo oculto.

5. Estimación frente a escenario hipotético

El escenario toma el menor valor entre la edad de cada factor agrupado y la cronológica, conservando desplazamientos negativos y neutralizando positivos. Tensión y lípidos se agrupan por separado antes de este paso. Aplica el mejor ajuste de estilo de vida (−3 años) y los mismos límites de edad. La diferencia es un margen del escenario, no evidencia de años recuperables mediante tratamiento o hábitos.

6. Fuentes de datos

Medias, desviaciones típicas y percentiles de marcadores medidos usan registros NHANES 2017–2018 con entrevista/examen completos y edades registradas 18–80, en seis franjas por sexo. La edad registrada 80 incluye a todas las personas de 80 años o más. El procesador no usa pesos de encuesta, recorta valores conjuntos por marcador en los percentiles 0,1 y 99,9 y omite grupos con menos de 30 observaciones. Son estadísticas muestrales, no estimaciones representativas de EE. UU. ni objetivos saludables. Las medias y DE se interpolan entre puntos medios, usando extremos fuera de 24–75.

Age-band midpoints: 18-29 → 24 · 30-39 → 34.5 · 40-49 → 44.5 · 50-59 → 54.5 · 60-69 → 64.5 · 70-80 → 75

Las estadísticas de marcadores medidos del JSON estático pueden reproducirse desde la caché parquet local con scripts/process_nhanes.py --audit, sin sustituirlo. No se han comparado descargas nuevas de CDC con esa caché de forma independiente. El ayuno no se filtra explícitamente; hay valores positivos diminutos en pesos y lecturas diastólicas de la caché que requieren revisión. No se excluye el embarazo. Las referencias de actividad y sueño son entradas heredadas del modelo cuya publicación de origen sigue sin verificarse, no estadísticas calculadas por este procesador.

• NHANES 2017–2018, US Centers for Disease Control and Prevention
• WHO — Body mass index classification
• Whelton et al. — 2017 ACC/AHA Hypertension Clinical Practice Guideline
• Grundy et al. — 2018 ACC/AHA Cholesterol Clinical Practice Guideline
• Ashwell et al. — Waist-to-height ratio meta-analysis, Obesity Reviews 2012 · NICE CG189
• Holick et al. — Endocrine Society Vitamin D Guideline, 2011
• Demay et al. — Vitamin D for Prevention of Disease, 2024

7. Limitaciones

No se ha establecido validación externa de esta herramienta frente a mortalidad, resultados clínicos ni edad epigenética. Los coeficientes heurísticos, referencias muestrales sin ponderar, marcadores correlacionados, autorreporte y límites de edad afectan la estimación. La cobertura cuenta factores opcionales agrupados, no un intervalo de incertidumbre. El umbral histórico de vitamina D procede de 2011; la actualización de Endocrine Society de 2024 indica que los niveles óptimos para prevención siguen siendo inciertos. No cambies medicación, suplementos ni exposición solar para bajar la puntuación; consulta medidas alteradas con un profesional sanitario.